Yapay zeka uygulamalarının yaygın hale gelmesi, veri merkezi altyapılarında sadece işlem gücü değil, soğutma ve iklimlendirme ihtiyaçlarını da değiştirmektedir. Özellikle GPU tabanlı sistemlerin sıklıkla kullanıldığı yapılar yüksek güç ve ısı yoğunlukları oluşturabilir. Bu yüzden veri merkezinde yapay zeka kullanımı planlanırken; işlem kapasitesi kadar veri merkezî soğutma, kapasite planlaması ve hava akışı birlikte değerlendirilmelidir.
Yapay zekâ modellerinin eğitimi ve çalıştırılması, yüksek işlem kapasitesinin bulunduğu GPU kümelerinin kullanılmasını gerektirebilir. GPU’ların aynı rack içerisinde yüksek yoğunluk derecesinde konumlandırılması, rack başına düşen güç tüketimini ve buna bağlı rack ısı yükü değerini üst seviyeye taşır. Bu durum ise yüksek yoğunluklu veri merkezi tasarımlarında standart soğutma yaklaşımlarının tekrar değerlendirilmesini gerekli hale getirebilir.
Bir Al veri merkezi planlanırken sadece toplam soğutma kapasitesine bakılması yeterli değildir. Kabinlerin konumu, ekipmanların oluşturduğu ısı, hava akışının yönü ve rack başına güç yoğunluğu birlikte ele alınmalıdır. Özellikle GPU veri merkezi altyapılarında soğutma ihtiyacının yük dağılımına bağlı olarak belirlenmesi altyapının çok daha kontrollü çalışmasına yardımcı olur.
Yapay zeka altyapılarının GPU yoğunluğunun artış göstermesi, rack ya da kabin başına düşen ısı oranını artırabilir. Mevcut veri merkezi iklimlendirme kapasitesi bu yeni yükleri karşılamak için yeterli değildir. Özellikle sonradan eklenen yüksek yoğunluklu rack’ler, başlangıç sırasında yapılan soğutma planlamasının yeniden değerlendirilmesini gerektirebilir.
Veri merkezlerinde yüksek ısı yoğunluğu, hava akımı doğru koşullar altında yönetilmediğinde lokal sıcaklık artışlarına ve veri merkezi hot spot riskine sebep olabilir. Sıcaklık dağılımının homojen olmaması bazı kabinlerin ihtiyacı olandan daha fazla, bazılarının ise yetersiz soğutma almasına sebep olabilir. Bu yüzden rack yerleşimi ile soğutma kapasitesinin beraber planlaması büyük önem taşır.
Al altyapılarında soğutma sadece ortam sıcaklığını düşürmek ile sınırlı değildir. Soğuk havanın rack girişine doğru koşullarda ulaştırılması ve ekipmanlardan çıkan sıcak havanın tekrar dolaşıma girmesini sınırlandırmak şarttır. Sıcak ve soğuk hava akışının kontrollü olarak ayrılması, yüksek yoğunluklu sistemlerde soğutma performansının çok daha etkin kullanılmasına yardımcı olur.
Bu noktada hassas kontrollü klima çözümleri; sıcaklık değerinin daha hassas yönetilmesini sağlar. İhtiyaca uygun kapasitede İnRow soğutma gibi çözümler de yüksek ısı yoğunluğunun söz konusu olduğu alanlarda direkt rack seviyesine yönelik soğutma yaklaşımı sunabilir. Bu sayede yapay zeka veri merkezi altyapısında meydana gelen ısı yüküne bağlı olarak daha kontrollü bir iklimlendirme yapısı oluşturulabilir.
Veri merkezi kapasite planlama sürecinde sadece mevcut rack’ler değil gelecek dönemde eklenecek sistemlerde göz önünde bulundurulmalıdır. Rack başına güç yoğunluğu, hava akışı, yedeklilik ihtiyacı, toplam soğutma kapasitesi ve enerji tüketimi birlikte değerlendirilmelidir.
Yapay zekâ altyapılarında yüksek işlem kapasitesi daha fazla enerji tüketime ve buna bağlı olarak yüksek ısı oluşumuna sebep olabilir. Bu yüzden veri merkezi enerji verimliliği, soğutma sisteminin ihtiyaca bağlı olarak çalıştırılması ve kapasitenin doğru planlanması açısından Al altyapısının çok önemli unsurlarından biridir. Gereğinden düşük kapasitede operasyonel risk teşkil ederken, gereğinden yüksek kapasite ise kaynakların verimsiz kullanılmasına sebep olabilir.
Yüksek yoğunluklu sistemlerde soğutma kapasitesinin sadece toplam yük üzerinden değerlendirilmesi yeterli değildir. Rackların konumu, ekipmanların hava giriş ile çıkış yönleri ve kabinler arasında ortaya çıkan boşluklar da mutlaka dikkate alınmalıdır. Bu yaklaşım, soğutma kaynaklarının çok daha etkin kullanılmasına ve sıcaklık dengesizliklerinin önüne geçmesine yardımcı olur.
OHC Grup; yapay zeka altyapılarının oluşturduğu yüksek ısı yoğunluğuna yönelik veri merkezi iklimlendirme ihtiyaçları söz konusu olduğunda; sistemin altyapı gereksinimlerine ve yüküne uygun çözümler sunar. Yüksek yoğunluklu rack yapıları, hava akışı, hassas sıcaklık kontrollü ve soğutma kapasitesi gibi unsurlar birlikte değerlendirilerek veri merkezi altyapısının ihtiyacına uygun çözümler planlanabilir.
Al sistemleri için en doğru veri merkezi soğutma yaklaşımını belirlemek ve altyapıyı gelecekteki kapasite ihtiyaçlarına uygun şekilde hazırlamak için OHC Grup'un akılcı çözümlerini incelemek yeterli olacaktır.
Veri Merkezleri, Laboratuvar, Müze, Depo, Finans Merkezleri için hassas kontrollü klima sistemleri ve profesyonel iklimlendirme çözümleri.